تعتزم شركة ، التي تُعتبر أكبر عميل لشركة Scale AI المتخصصة في تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي، إنهاء علاقتها مع الشركة بعد أن استحوذت ميتا على 49% من أسهمها، في صفقة رفعت قيمة Scale AI إلى 29 مليار دولار، بعد أن كانت 14 مليار دولار قبل الصفقة.
كانت جوجل تخطط لاستثمار حوالي 200 مليون دولار في عام 2025 للحصول على بيانات مصنفة يدويًا، وهي ضرورية لتطوير نموذجها المتقدم Gemini، الذي يُعد منافسًا لـChatGPT، لكنها بدأت بالفعل في التفاوض مع شركات أخرى تنافس Scale AI لنقل جزء كبير من هذا العمل.
ممكن يعجبك: أفضل هاتف اقتصادي في 2025 مع سعر ومواصفات تكنو POVA Curve 5G
مخاوف تتعلق بالخصوصية والمنافسة
تتمثل الدوافع الرئيسية وراء هذه الخطوة في القلق من أن استحواذ ميتا على حصة كبيرة في Scale AI قد يمنحها إمكانية الوصول إلى بيانات حساسة وأفكار بحثية تخص منافسيها في مجال الذكاء الاصطناعي مثل جوجل ومايكروسوفت ومشاريع أخرى مثل xAI التابعة لإيلون ماسك، وحتى OpenAI التي قلصت تعاملاتها مع Scale AI لكنها لم تنهيها بالكامل.
هذا القلق دفع عدة شركات كبرى إلى إعادة تقييم علاقاتها مع Scale AI.
دور Scale AI في تدريب الذكاء الاصطناعي
تقوم Scale AI بتوفير بيانات مصنفة يدويًا من قبل خبراء مؤهلين، بما في ذلك علماء وأساتذة حاصلين على درجات متقدمة، لتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على الصور والنصوص والفيديوهات بدقة عالية.
تُعتبر هذه البيانات المصنفة ضرورية لتدريب النماذج المتقدمة، حيث تصل تكلفة تصنيف بعض البيانات إلى 100 دولار لكل حالة.
تعتمد شركات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى جهات حكومية وشركات تصنيع مركبات ذاتية القيادة، على خدمات Scale AI.
تأثير الصفقة على Scale AI ومستقبلها
مع فقدان عملاء كبار مثل جوجل ومايكروسوفت، تواجه Scale AI تحديات مالية وتسويقية كبيرة، خاصة وأن أعمالها تعتمد بشكل كبير على عدد محدود من العملاء الرئيسيين.
مقال مقترح: تايوان في دائرة الخطر سباق عالمي نحو رقائق السيليكون وصناعة المعالجات
رغم ذلك، تخطط الشركة للاستمرار في عملياتها، مع انتقال بعض موظفيها التنفيذيين إلى ميتا.
في الوقت نفسه، تستفيد منافسو Scale AI مثل Labelbox وHandshake من تدفق عملاء جدد، كما بدأت بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي توظيف مصنفين داخليين للحفاظ على خصوصية بياناتها.
قرار جوجل بالابتعاد عن Scale AI يعكس توترات متصاعدة في سوق خدمات تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي بسبب استحواذ ميتا، مما يبرز أهمية الخصوصية وحماية الملكية الفكرية في صناعة الذكاء الاصطناعي المتنافسة بشدة.
بينما قد تواجه Scale AI صعوبات، فإن السوق يشهد تحولات وتنافسًا متزايدًا بين مزودي خدمات تصنيف البيانات، مع توجه بعض الشركات إلى بناء قدراتها الداخلية لتقليل الاعتماد على أطراف خارجية.